Hvis du har gemt en dataframe i variablen data, så kan
du få en Excel-lignende visning af dataframen ved at skrive
View(data) i konsollen.
Hvis du har en script-fil med en lang række kommandoer, så kan du hurtigt udføre en enkelt linje, ved at stille markøren på denne, og trykke CTRL-Enter.
Start alle dine scriptfiler med linjen rm(list=ls()).
Herved slettes alle variable fra tidligere opgaver, hvilket kan være en
hjælp til at undgå fejl.
Hvis du er i tvivl om hvordan en funktion fungerer, f.eks.
head(), så skriv ?head i konsollen. Så får du
en hjælpetekst. Det kan kræve lidt træning at læse disse hjælpetekster,
men de kan være vældigt gode at blive kloge af.
Når man, i RStudio, skriver navne på funktioner, variable mm, så viser RStudio automatisk en liste over de muligheder der passer til det man er begyndt at skrive (se f.eks. nedenstående billede). I stedet for selv at skrive færdigt, med risiko for stavefejl, så brug op/ned-piletasterne til at navigere til det ønskede navn, og brug derefter tabulator-tasten (se nedenfor), til at færdiggøre navnet.
Code-completion i RStudio
Hvad er lettest at læse (og fejlfinde i:)
data <- dget("https://statepi.statnoter.dk/data/nh500.robj")
#beregn og udskriv middel-alder fra datasættet
cat("Middelalder er:", round(mean(data$ridageyr), digits = 1))
eller
data <- dget("https://statepi.statnoter.dk/data/nh500.robj")
mean_age <- mean(data$ridageyr) # beregn middel-alder
mean_age_rounded <- round(mean_age, digits = 1) #afrund middel-alder
cat("Middelalder er:", mean_age_rounded) # udskriv afrundet middel-alder